兼容 OpenAI SDK
保留熟悉的 Chat Completions 调用方式，常见 SDK 只需修改接口地址与 Key。
小范围邀请测试中
一个密钥，开始调用 DeepSeek
通过 OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek，统一管理 API Key、余额、并发与调用记录。当前为小范围邀请测试阶段。
OpenAI SDK 兼容Key 与用量统一管理受邀用户开放
quickstart.py
# 使用官方 OpenAI SDK from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-your-key", base_url="http://localhost:8080/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[{ "role": "user", "content": "你好，星桥。" }] ) print(response.choices[0].message.content)
正在检查服务状态
Platform
把复杂留在平台，把接口留给产品
从创建密钥到查看扣费记录，常用操作都集中在同一个控制台完成。
独立 API Key
为不同应用创建独立 Key，支持并发、有效期与访问范围控制，异常时随时撤销。
透明用量日志
集中查看请求、模型、Token、费用与错误，快速定位成本和稳定性问题。
余额管理
清楚查看账户余额和每次请求费用；内测阶段由管理员人工充值。
稳定渠道
上游凭据只保存在服务端，用户只需要管理自己的平台 API Key。
邀请测试
先验证计费准确性和运行稳定性，再逐步扩大开放范围。
Models
已经开放的 DeepSeek 模型
当前仅展示已经完成连通性与计费验证的模型，避免使用不存在的模型名称。
deepseek-chat测试开放
适合通用问答、内容处理与日常开发任务。
deepseek-reasoner测试开放
适合需要更强推理过程的复杂任务。
OpenAI Compatible可用
统一使用 /v1/chat/completions 接口调用。
按量计费内测
以控制台消费日志记录的实际 Token 和费用为准。
Quick start
四步完成第一次调用
内测用户由管理员开通账号。登录后即可完成后续操作。
获取内测账号
联系管理员申请测试资格，审核通过后获得登录账号。
创建 API Key
进入控制台“API 密钥”页面，为每个应用创建独立 Key。
选择 DeepSeek 模型
使用 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner 发起请求。
查看调用日志
发送请求后检查用量、余额和错误信息，确认接入正确。
Compatible
接入你已经在用的工具
支持自定义 OpenAI 接口地址的工具通常都可以接入，具体配置以文档和实际上线模型为准。
Python SDKNode.js SDKcurlCherry StudioChatBoxNextChat
request.sh
curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-chat", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello"} ] }'